Специалист в сфере искусственного интеллекта, предприниматель из Омска Нина Мазур, поделилась своими знаниями о нейросетях и их значимости в настоящее время. В ходе беседы с корреспондентом сайта 7152.kz Нина рассказала о ярком примере использования искусственного интеллекта в медицине, случившемся недавно в России.
В сентябре этого года, благодаря нейросетям, родители смогли поставить своему ребенку точный диагноз, который впоследствии был подтвержден врачами на консилиуме. Это стало возможным благодаря обширным данным, собранным искусственным интеллектом, и анализу всех медицинских исследований, которые были на руках у семейной пары.
Нина Мазур подчеркнула, что искусственный интеллект способен анализировать огромные массивы информации гораздо быстрее, чем человеческий мозг. Каждое медицинское исследование, проведенное за последние годы, становится ценным исходным материалом для нейронных сетей, которые могут использовать эту информацию для повышения точности диагностики различных заболеваний.
Она также отметила, что ИИ можно применять в других сферах, таких как финансы, производство и образование. Нейросети обладают большими возможностями в сфере аналитики данных, что позволяет предсказывать различные сценарии и прогнозировать результаты.
По мнению Нины Мазур, все больше компаний осознают важность внедрения искусственного интеллекта в свою деятельность. Однако, чтобы эффективно использовать данные технологии, необходимо грамотное обучение и подготовка специалистов. К слову, именно этим и занимается Нина в России — внедряет ИИ в бизнес.
Встреча с Ниной Мазур подтвердила значимость нейросетей в современном мире. В будущем ожидаются еще большие прорывы в применении ИИ в различных сферах жизни. Кого-то этот факт может расстроить, ведь не секрет, что нейросети постепенно вытесняют с рынка представителей многих профессий. Неужели миру грозит очередная техническая революция?
P.S. от автора:
Искусственный интеллект сегодня имеет прогрессивный потенциал по постановке диагноза, но необходимо понимать, что это лишь первоначальный этап. Всегда рекомендуется обратиться в больницу для подтверждения диагноза и назначения необходимого лечения, а не заниматься самолечением.
ИИ, такой как ChatGPT, например, использует алгоритмы и базу знаний, чтобы анализировать симптомы и соотносить их с возможными заболеваниями, что может быть полезным направлением для начала, особенно при ранней стадии исследования. Однако важно помнить, что диагностика заболевания является сложным процессом, требующим обширных медицинских знаний и опыта непосредственно от врачей.