Разработкой нейросетевой модели распознания дронов занялись ученые СКО

Грант Министерства науки и высшего образования получил проект Kozybayev University, - передает корреспондент 7152.kz.

Дроны давно и прочно вошли в нашу жизнь. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) применяются в сельском хозяйстве, логистике, строительстве и других сферах. Для обеспечения безопасности важно использовать высокоточные методы распознавания дронов, потому что даже самые маленькие из них могут нести потенциальную опасность.

99,35 млн тенге выделены на разработку нейросетевой модели распознавания БПЛА через оптико-электронный канал, интегрированный в систему Data Fusion. В команде разработчиков казахстанские и итальянские ученые, которыми руководит кандидат технических наук Ильдар Курмашев:

- Выпускается много модификаций дронов, - говорит он. - Чтобы незаметно провести дрон до объектов, его маскируют под птиц. Наша задача распознать далеко летящий дрон, то есть понять, что это именно дрон летит, а не птица. И, соответственно, предпринять какие-то действия. Чтобы выполнить эту задачу, мы получим радарную установку и будем усовершенствовать, а в дальнейшем использовать на секретных объектах. Мы будем использовать для этого радиолокационную систему «Антидрон» плюс оптический канал.

Для распознавания дронов в нейросетевое приложение будут вноситься характеристики существующих летательных аппаратов и различных птиц - всего более 20 тысяч объектов. В результате программа сможет отличить потенциальную угрозу в небе, обнаруживать именно мелкие, не видимые системой ПВО коптеры.

Ученые планируют использовать радиолокационную систему «Антидрон» и усовершенствовать радарную установку, чтобы увеличить радиус распознавания до двух километров и более.